کنترل ولتاژ پیل سوختی با استفاده از شبکه­ ی عصبی بر اساس مدل کنترل پیش­بین

کنترل ولتاژ پیل سوختی با استفاده از شبکه­ ی عصبی بر اساس مدل کنترل پیش­بین

کنترل ولتاژ پیل سوختی با استفاده از شبکه­ ی عصبی بر اساس مدل کنترل پیش­بین

دسته: مقالات ترجمه شده

بازدید: 5 بار

فرمت فایل: doc

حجم فایل: 439 کیلوبایت

تعداد صفحات فایل: 6

PEMFC؛ کنترل کننده­ی فازی؛ کنترل کننده­ی NNMPC، شبکه­ی عصبی

قیمت فایل فقط 8,800 تومان

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.

پرداخت و دانلود

Fuel Cell Voltage Control using neural network based on model predictive control

Abstract— in this paper, a neural network based model
predictive control (NNMPC) algorithm was implemented to
control the voltage of a proton exchange membrane fuel cell
(PEMFC). In this approach, a neural network model is trained to
predict the future process response over the specified horizon.
The predictions are passed to a numerical optimization routine
which attempts to minimize a specified cost function to calculate
a suitable control signal at each sample instant. The performance
results of the NNMPC were compared with a fuzzy controller

کنترل ولتاژ پیل سوختی با استفاده از شبکه­ ی عصبی بر اساس مدل کنترل پیش­بین

چکیده

در این مقاله، یک شبکه­ی عصبی مبتنی بر الگوریتم کنترل پیش­بین مدل (NNMPC) به منظور کنترل ولتاژ پیل سوختی غشای تبادل پروتون (PEMFC) پیاده سازی می­شود. در این روش، یک مدل شبکه­ی عصبی به منظور پیش­بینی پاسخ روند آتی در افق زمانی مشخص آموزش داده می­شود. پیش­بینی­ها از یک روال بهینه­سازی عددی عبور می­کنند که تلاش می­کند تا تابع هزینه­ی مشخص را در هر لحظه از زمان  برای محاسبه سیگنال کنترل مناسب مینیمم کند. نتایج عملکرد NNMPC با یک کنترل کننده­ی فازی مقایسه می­شود.

قیمت فایل فقط 8,800 تومان

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.

پرداخت و دانلود

برچسب ها : کنترل ولتاژ پیل سوختی با استفاده از شبکه­ ی عصبی بر اساس مدل کنترل پیش­بین , PEMFC Fuzzy Controller NNMPC Controller , Neural Network

نظرات کاربران در مورد این کالا
تا کنون هیچ نظری درباره این کالا ثبت نگردیده است.
ارسال نظر
محصولات پر فروش

دسته بندی محصولات

بخش همکاران
بلوک کد اختصاصی