genetic-algorithm

شبکه های محلی و اینترنت در سال های اخیر نه تنها از نظر اندازه، بلکه از نظر خدمات ارائه شده و تحرک کاربران بطور شگفت انگیزی گسترش یافته است که آنها را بیشتر به انواع مختلف حملات پیچیده آسیب پذیر نموده است در حالی که ما با بهره گیری از راحتی ای که تکنولوژی جدید برای ما به ارمغان آورده است، سیستم های کامپیوتری را در معرض افزایش تعداد و پیچیدگی تهدیدا

گشتاور میرایی، مقادیر ویژه، FACTS، الگوریتم ژنتیک (GA)، جبران­ساز سری سنکرون استاتیک (SSSC)، رزنانس زیرسنکرون (SSR)، تعامل پیچشی 1(TI)، مبدل منبع ولتاژ (VSC)

مزارع بادی، الگوریتم ژنتیک، توان راکتیو، DFIG، ادوات FACTS

سیستم توزیع، کنترل ولتاژتوان راکتیو، الگوریتم ژنتیک، کنترل متمرکز

سیستم های توزیع قدرت الکتریکی، بندی بدون کنترل الگوریتم ژنتیک2 (NSGA2)، اولویت مشتری، بازیابی سرویس

کنترل خازنی، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی توام، مینیمم تلفات، بازآرایی شبکه

کلمات کلیدی شبکه توزیع، الگوریتم ژنتیک، بازآرایی شبکه، NSGAII، بهینه­سازی، شبکه هوشمند

طراحی المانهای یک ترانزیستور با استفاده از الگوریتم ژنتیک

تولید برق متناوب از توربین های بادی و فتوولتاییک باعث ایجاد اختلالات ولتاژ در شبکه های توزیع قدرت می شود که ممکن است برای مصرف کنندگان قابل قبول نباشد برای کنترل این اختلالات ولتاژ لازم است که از کنترل سریع و پویایی در شبکه توزیع انجام شود وجود دستگاه های الکترونیکی قدرتی مانند SVC ما را قادر می سازد که این کنترل را انجام داد و همچنین به عنوان ی

در حالت crisp درجات عضویت موضوعات به کلاسها فقط می تواند صفر یا یک باشد اما در حالت فازی یک موضوع ممکن است با درجات عضویت مختلف ( بین صفر و 1 ) به کلاسهای مختلف نسبت داده شود برای برخورد با این موضوع الگوریتمهای فازی بوجود آمدند اختلاف این الگوریتمها در معیار فاصله و نحوه تعیین مراکز کلاسهاست یعنی این الگوریتمها مطابق با الگوریتمهای کلی حالت فازی

درخت تصمیم گیری یكی از ابزارهای قوی و متداول برای دسته بندی و پیش بینی می باشد درخت تصمیم گیری برخلاف شبكه های عصبی به تولید قانون می پردازد یعنی درخت تصمیم گیریپیش بینی خود را در قالب یكسری قوانین توضیح می دهد در حالیكه در شبكه های عصبی تنها پیش بینی بیان می شود و چگونگی آن در خود شبكه پنهان باقی می ماند همچنین در درخت تصمیم گیری بر خلاف شبكه های

در این مقاله یک روش تحمل‌پذیر خطا در سطحوظیفه برای گرید بیان شده است تکنیک‌های سطح–وظیفه اثرات خرابی اجزای کارها را می پوشانند تکنیک نقطه‌بررسی باعث می‌شود که یک تعادل بار بهینه در مکان‌های مختلف گرید فراهم شود تکنیک‌های تحمل‌پذیری خطای سطح–وظیفه می توانند به طور قابل توجهی کارایی گرید را در تعدیل منابع اضافی یا زمان‌بندی تاخیرها در یک محیط رایان

هدف از این پروژه طراحی المانهای یک تقویت کننده برای رسیدن به یک بهره مشخص با استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد در واقع با استفاده از این پروژه کافی است که مشخص کنید به چه بهره ای نیاز دارید ، در این صورت برنامه به یافتن المانهای مدار می پردازد محیط پروژه ، نرم افزار Matlab می باشد